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    未来的方向，不在乎光子计算、量子计算和生物计算。

    以数字集团的实力，想要全面下注，几乎不可能，无论是量子还是光子、生物计算，都不是一蹴而就的，需要巨大的资源投入。

    这样一来，就涉及到选择问题。

    稍不留意，输掉的就是未来。

    以赵子明的大胆，也不得不谨慎为之。

    虽然手握黑科技，但是一旦在关键领域失误，失去的就是一个时代。

    到了那时，仅靠一个小讯，估计也无法翻盘。

    另一方面，从小讯身上，也无法得知，究竟是哪个方向胜出。

    从现有局势来看，量子计算和光子计算，都已经有了支持者，只有生物计算还是一片空白，微软在这上面有了一定的探索，不过还没有什么成果。

    从内心深处开讲，赵子明倾向选择生物计算。

    现有的人工智能神经网络，就是用传统的半导体芯片，来模拟大脑的工作方式，也就是计算仿生学，生物计算机可谓是潜力巨大。

    更不要说，与光子、量子计算相比，有望极大降低大规模运算的成本，尤其是存储的成本将大大降低（可能会缩减到现在的万分之一），因为我们都知道，人类的基因里存储的信息量是相当巨大的。

    另一方面，从竞争对手上来说，已经有公司（D-Wave  和  Optalysys  ）分别在量子计算机和光子计算机领域率先走上了商业化的道路，现在去追赶，多少有点晚了。

    当然，这么大的事，赵子明不可能乾纲独断，需要征求多方面的意见，尤其是科学界的声音不容忽视。

    但是，智囊团的意见只是意见，最终的决定，还由他做出。

    这既是权力，也是责任。

    正所谓，欲戴王冠，必承其重。

    既然坐在了这个位置，享受的不仅仅是荣耀，那重的让人喘不过来气的压力，也必须承担起来。

    涉及到未来几十年、甚至上百年的计算霸权争夺，不容许有任何的退缩，甚至是方向性的失败，必须全力以赴。


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